AI PC的战场上，又多了一个重量级玩家。6月1日，在台北国际电脑展GTC Taipei 2026大会现场，英伟达公布面向Windows系统个人电脑的全新超级芯片RTX Spark，此举宣告英伟达正式进军个人电脑核心处理器市场，直接挑战英特尔与AMD长期把持的行业格局。Agent时代，PC正在重新靠近AI产业链的核心位置。过去它是云端AI的访问终端，而现在，它正在变成Agent工作的本地入口。

英伟达、微软、Arm联手

几天前，英伟达、微软、Arm几乎同时在社交平台预热“A new era of PC”，坐标指向台北电脑展。大会上，英伟达正式发布了RTX Spark，一款面向个人AI Agent的新型PC超级芯片。微软也同步发布博客，称双方推出了由NVIDIA RTX Spark加速的新一代Windows PC，面向开发者、创作者和高端用户，为新一波Agent应用而设计。

据报道，英伟达即将发布的PC芯片暂定名为“N1X”。它采用系统级芯片形式，将英伟达自研CPU与最新AI GPU集成在同一颗芯片中。该芯片采用NVIDIA Blackwell RTX GPU，拥有6144个CUDA核心和第五代Tensor Core。

首批搭载英伟达芯片的PC产品，除了微软自有品牌Surface，还有戴尔等其他PC厂商的产品。与此同时，微软也预计将推出相关软件，使用户能够更方便地让AI智能体在本地Windows电脑上执行任务。

按照英伟达的说法，RTX Spark最高可提供1 petaflop AI算力和128GB统一内存，足够支撑更复杂的端侧Agent任务。同时，英伟达还会把OpenShell运行时带到Windows上，并结合微软新的Agent安全机制，让Agent在本地运行时仍然处于用户可控的安全环境里。Hermes Agent、OpenClaw等应用也会接入这套能力。

凭借为AI运算优化的GPU，英伟达已经主导了AI数据中心市场。如今，它又开始进军中央处理器（CPU）和PC市场。外界认为，这是英伟达试图把GPU、软件、CPU以及PC芯片在内的整个AI计算体系都纳入自家生态之中，从而进一步强化其在全球半导体市场主导地位的举动。

而对微软来说，这是Windows AI体验继续往前走的一步。Copilot+PC已经把AI电脑的概念打了出来，但目前很多AI PC体验仍然偏轻。要让Copilot从云端问答进一步进入Windows本地工作流，微软需要更强的芯片、更统一的硬件平台，以及更能打动开发者和高端用户的设备。

Arm同样需要这个机会，让Windows PC市场的破圈成为可能。Windows on Arm并不是新故事，微软和高通已经为此推进了很多年，骁龙X Elite也曾被寄予厚望。但Windows用户对Arm PC一直有顾虑，性能强度、软件兼容、游戏生态、开发工具……这些问题直接影响Windows on Arm的普及。

终端化落地

过去几年，GPU、AI服务器、HBM才是资本市场最熟悉的AI硬件关键词。PC更多像一个访问入口，用户打开浏览器，调用云端模型，本地设备本身并没有承担太多AI计算。但在Agent时代，PC的角色发生了变化。

Agent要进入个人工作流，算力不能只堆在数据中心。越来越多的本地Agent任务需要PC具备更强的本地能力，尤其是对隐私、延迟和连续运行有要求的场景，电脑本身必须具备更强的本地执行力。

英伟达CEO黄仁勋在演讲中表示，个人计算机历经Windows 95时代40余年发展迎来全新拐点，AI智能体正在重塑PC产业形态，英伟达与微软正“重新发明”个人电脑，让本地PC具备独立AI智能代理能力，实现人工智能终端化落地。

在行业人士看来，RTX Spark的问世是英伟达将CPU、GPU与本地AI计算深度融合的战略布局，凭借自身在AI算力领域的积淀，其或从底层架构撼动英特尔在PC x86市场的传统优势，推动PC产业从传统计算向AI原生计算全面转型。

资本市场已经提前开始为这轮AI硬件重估定价。据路透社报道，戴尔将2027财年AI服务器收入预期从500亿美元上调至约600亿美元，第一财季营收438亿美元，同比增长88%，盘后股价一度上涨约39%。

同样反应热烈的还有联想。5月22日发布超预期财报后，联想股价跳涨15%。财报显示，公司第四财季收入超过预期，PC销售强劲，基础设施方案业务收入增长37%。到5月底，据媒体统计，联想股价在AI服务器和AI PC叙事推动下单月涨幅一度超过100%，成为AI硬件重估里最典型的PC厂商样本之一。

按照规划，从今年秋季开始，戴尔、联想、华硕等全球主流PC厂商，将陆续推出搭载RTX Spark芯片的笔记本与台式机产品。

AI没有减少工作岗位

除公布PC芯片外，英伟达当日还密集发布多款重要产品。据黄仁勋介绍，英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产。Vera Rubin采用美光、SK海力士和三星的HBM（高带宽内存），提供机柜级（POD）一体化AI工厂底座。英伟达为Rubin搭建的供应链是上一代Blackwell的“两倍大”，以往需要花两个小时组装一个巨大的Blackwell机架，现在Vera Rubin只需要5分钟。

针对眼下全球AI产业的狂欢，黄仁勋则发表主题演讲称，AI时代已经真正到来。他表示，过去几个月时间，全球应用AI编程的次数实现翻倍，与此同时，Token正在成为全球新的通用资产，AI将成为GDP的“生成器”。

黄仁勋表示，一直以来，全球3000万到4000万专业软件开发者都在以编程为生。而从全球开发人员存储和管理代码的平台GitHub上的最新数据来看，2023年应用AI编程的次数是3亿次，2024年4亿次，2025年5亿次，2026年前几个月，这个数字几乎增长了两倍至近14亿次。

而针对外界普遍担忧的AI减少了工作岗位，黄仁勋认为，实际上，有更多软件工程师正在被雇用。“两年前我来到这里时，就开始和各位讨论，AI如何从生成式AI以及接下来即将到来的其他AI浪潮中继续向前进化。”黄仁勋直言，而现在，Agent AI（AI智能体）的时代已经到来，软件工程师的数量正在增加。

从整个AI产业的角度来看，黄仁勋认为，眼下Token正在成为全球炙手可热的新资产。“Token已经成为获利的营收单位，因为它可以制造利润。AI公司会想要生产更多Token，建造更多的AI工厂。”

谈及英伟达下一代超级AI芯片Vera Rubin，黄仁勋表示，“Vera Rubin是英伟达最雄心勃勃的产品，共有4万名工程师参与研发”。他透露，Vera Rubin将于今年下半年推出，三季度开始首批交付，四季度上量速度将持续加快，已经有明确的需求计划和订单。

北京商报记者 赵天舒