北京商报讯（记者 魏蔚）9月18日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）“智能体系架构与芯片”研究方向首席科学家陈云霁表示，智能计算系统是智能科学发展的源动力。目前，智能计算系统相关技术尚未成熟，能效问题面临挑战，性能有待提升。

智源智能体系架构和芯片是探索智能计算系统的学科方向，下设整机、编程、芯片、方法四个子方向。未来的基础研究方向，是高能效通用智能处理器体系结构。

不同于现在同构的深度学习处理器，通用智能处理器将集成多个异构智能处理单元，分别处理不同的任务。多个异构智能处理单元通过异构并行，还可组合完成更复杂的智能功能。但“这么多IPU，一个个从头设计是不现实的”。针对这一问题，陈云霁介绍了智源学者们的研究思路，即从算法共性范式出发，探索更广阔的人工智能算法共性，进而找到IPU的统一抽象、交互和编程。

陈云霁表示，他与该方向的智源学者正在或即将在中科院大学、北大等十所高校开设相关课程，计划未来十年将培养一万名智能计算系统研究和工程人员。

智源研究院院长黄铁军强调，学术和创新生态的基本要素是人才，智源学者计划就是该创新生态的主干，三年内将遴选支持超300名智源学者。研究院还将在全球范围内联系超过3000名人工智能领域顶尖学者，建立覆盖10万人的社区。

此前，智源研究院已公布了“人工智能数理基础”、“机器学习”、“智能信息检索与挖掘”方向的智源学者。