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服贸观澜|AI时代,金融体系亟待适应性进化

出处:北京商报 作者:孟凡霞 周义力 网编:财经新闻中心 2026-09-10

2026年是“十五五”开局之年,“十五五”规划纲要提出,要全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

9月10日,在2026年服贸会期间,以“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”为主题的金融助力实体经济高质量发展系列论坛中国银行专场活动,汇聚了监管、产业、金融多方力量,共同探讨AI技术浪潮之下,科技范式迭代、产业逻辑重构与金融体系适应性变革的时代命题。与会嘉宾一致认为,当前我国金融体系与AI产业发展之间仍然存在显著适配短板,金融必须完成适应性调整,才能实现与产业发展的双向共生。与此同时,AI技术也正在倒逼金融业底层逻辑、产业业态发生根本性变革。

图片来源:壹图网

AI产业崛起,对金融适配提出多元要求

“当前,全球变局最关键的一个变量就是新科技革命,而人工智能是新科技革命的核心驱动力,大模型的迅速迭代升级,智能体正在成为重要的生产工具,具身智能正在打破物理实体的人工智能,所以人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣在论坛上表示。

科技革命的每一轮跃迁,都对应金融业态的迭代。王一鸣表示,第一次科技革命催生现代商业银行,第二次带来现代投行崛起,第三次推动PE/VC、天使基金等直接融资方式的蓬勃发展;而人工智能新一轮革命,同样会带来金融体系的革命性变革。

但现实的矛盾清晰可见。王一鸣提到,首先金融机构对AI企业的估值、赛道研判、风险识别能力不足;其次,耐心资本、长期资本供给不足,社会资本更加偏好短期变现,投早、投小、投硬科技力量薄弱;再者,多层次资本市场赋能效能有限,中小科创企业直接融资门槛较高;最后,产融协同的生态体系仍不完善。

北京作为国家金融管理中心与全球人工智能创新的策源地,天然承担起探索科技金融改革的使命。北京市地方金融管理局副局长王颖表示,AI底层攻关投入高、算力基建重、技术迭代节奏快,商业化验证的周期也比较长,轻资产的属性突出,对金融服务的模式、工具、风险理念都提出了全新的挑战。

会上,也有科创企业从实践角度分享了对金融需求的迫切性。摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司首席财务官薛岩松提到,算力赛道属于高投入行业,单款高端芯片研发投入达到十亿元级别,万卡、十万卡智算集群建设需要百亿级资金投入,高度依赖股权、信贷等多元资本持续输血。

北京面壁智能科技股份有限公司副总裁刘豪杰也表示,AI进入产业下半场,比拼的不再是模型参数,而是“用不用得起、敢不敢用、值不值得用”,推理成本、本地化部署成本、合规信任难题,既是产业落地的关卡,同样也是金融开展业务时必须考量的核心变量。

同向发力:补齐短板与理顺分工

面对AI浪潮带来的挑战,与会监管及专家形成共识,金融体系需要一场适应性变革,既要补齐资本供给短板,也要理顺不同类型资本分工,搭建全生命周期资金供给链条,同时统筹发展和安全,通过常态化交流机制凝聚生态共识。

王一鸣提出金融体系调整的五条实施路径:强化金融机构支持科创的功能;创新适配AI时代的金融产品和服务,跳出抵押依赖、典当行模式,推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷,完善科创估值体系,深化投贷联动、股债联动服务模式;大力培育长期耐心战略资本;完善多层次资本市场体系,优化科创企业退出机制;善用大模型、大数据,搭建智能估值、智能风控、智能评估体系,以技术手段缓解科创领域信息不对称。

不同属性资本需要明确分工定位,形成互补合力。中金资本运营有限公司副总裁孙霄翀表示,AI产业体量巨大,单一资本形态难以承载产业发展需求,要发挥“有为政府+有效市场”组合效能。国有资本要有战略性和基础设施属性破局创建生态;市场化资本发挥价值发现、奖优汰劣的功能,筛选优质企业,优化产业生态。

北京作为国家金融管理中心与人工智能创新策源地,具备推动技术、产业、资本协同发展的先天条件。王颖提出北京的实践思路,依托中关村科创金融改革实验区制度优势,构建适配AI产业的现代化科技金融供给体系。围绕技术攻关、算力底座、成果转化、场景落地全链条创新金融工具,推广知识产权融资、算力设备融资、科技保险、“中试保融通”等模式;发挥资本市场枢纽作用,完善AI企业梯度培育体系,引导政府引导基金、社会股权投资投向底层技术、算力新基建,真正实现投早、投小、投硬科技。

“创新发展必须守牢安全底线。”王颖强调,要健全央地协同治理机制,促创新和防风险两手并重,引导资本理性有序参与人工智能创新。针对AI迭代过快带来认知滞后的现实,后续将建立定期交流机制,推动监管、金融机构、产业、科研院所多方对话,在动态变化中凝聚行业共识。

在金融业务落地层面,强监管属性的金融业还需要破解大模型应用的数据安全难题。刘豪杰提出,“私有化部署+端云协同”是大模型在金融行业落地的主流技术路线,实现训练、推理全流程内部数据不出域,平衡业务创新与数据安全。

论坛现场,中国银行北京分行展现了国有大行面向AI时代金融适应性变革的实践探索。该行发布了《科技金融全链条产品与服务谱系》暨“词元通”专项服务方案,聚焦算力生态、中试平台以及科技金融生态推出系列创新产品,同时完成多场战略签约。

针对科创企业从种子孵化到产业壮大的完整成长周期,中国银行北京分行搭建了“六通”全链条产品矩阵,覆盖初创、小试、中试、成长期、成熟期各个阶段;针对人工智能赛道还推出了科创算力贷,面向算力建设、算力采购等场景提供专项融资支持。面向未来三年,中行北京分行将向人工智能在原有贷款1500亿元的基础上新增1000亿元授信。

北京商报记者 孟凡霞 周义力

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