北京商报讯（记者 李秀梅）AI（人工智能）产业发展重心正从大模型训练加速转向智能体规模化落地应用，金融行业作为AI落地的前沿阵地，正加速迈入智能体迭代新阶段。9月9日，在中国国际服务贸易交易会“数字经济与数字金融创新发展论坛”上，与会嘉宾共同探讨数字经济时代数字金融创新发展的新机遇、新挑战与新路径。

纵观金融行业数字化发展历程，此前行业先后经历了电子化和互联网化两个流程，完成了业务线上化、服务便捷化的基础升级，解决了传统金融效率低、触达窄的基础痛点。而在AI大模型、大数据技术全面成熟的当下，数字金融正迎来第三次关键性范式迁移——AI原生化。

北京市政协经济委员会副主任、北京市工商联副主席、振兴国际智库理事长李志起在演讲中表示，2026年金融业正从基础的“数字化改造”阶段全面进入“AI原生重构”新阶段。数字金融正在经历AI原生化第三次范式迁移，AI开始深度渗透至信贷审批、风险控制等核心决策主流程。

李志起指出，AI原生金融机构，并非对传统金融流程进行简单的AI叠加，而是以人工智能为核心起点，从底层逻辑出发，重新设计产品形态、组织架构与风控体系，构建自适应、智能化的全新金融服务模式。AI时代正在颠覆金融业过去以规模扩张为核心的传统增长模式。此前行业长期追求资产规模、客户数量与线下网点扩张，而AI借助大数据与算法模型，实现风险收益动态精准匹配，将金融资源以最低成本精准配置到最需要的领域，打破资源错配，实现效率最大化，这正是金融高质量发展的核心要义与终极目标。

如果说过去两年金融行业的关键词是“用上AI”，那么2026年的关键词则为“用好AI”。北京中关村科金技术有限公司高级副总裁范斌在演讲中提到，2026年金融AI正进入价值兑现期，行业关注点从“模型能做什么”转向“能否进入业务、稳定输出、持续创造价值”。金融AI竞争的重心，已经从模型可信转向执行可信，实现看得懂、调得动、做得对、管得住、效果持续稳定。业务层面，以业务增长为目标，赋能信贷、财富、销售、能力培养等场景；以效率提升为目标，赋能服务、合规、中台、内部办公、代码开发等提效场景。个体层面，AI从简单辅助助手升级为数字劳动力；流程层面，人类员工重心转向判断、授权与异常处置；组织层面，企业建设重心从零散AI应用，转向完整企业级AI能力体系。Al的长期资产不是单个模型，而是一套可复用的生产体系。

“当前，监管、产业、技术与底座同时成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。”范斌如是判断。