北京商报讯（记者 刘四红）HICOOL 2026峰会设置了人工智能双舞台等八大分舞台，8月26日举办的“数智出海场景、价值与合规论坛”，是其中的重要组成。随着人形机器人、自动驾驶等具身智能应用加速落地，数据跨境流动成为产业界关注的焦点。深圳先进数据要素研究院理事长吴阳在论坛上聚焦这一具体问题：具身智能企业的数据怎么出境？

吴阳在论坛上给出了具身智能数据出境的具体路径。在他看来，这个问题不仅关系到企业的海外业务拓展，更关系到中国能否在全球具身智能竞争中占据先机。

吴阳介绍，具身智能数据与传统互联网数据有明显不同。从类别上看，包括训练数据（真实场景采集数据、仿真模拟数据、虚拟融合数据、模型微调数据）、运行数据（场景感知数据、本体运营数据、人机交互数据）和行业KnowHow数据（地理信息、工业数据、农业数据、健康数据等）。这些数据涉及多行业、多场景，敏感度差异大，不能“一刀切”管理。

吴阳建议，企业应按行业开展数据分级分类和重要数据识别，这是数据出境合规的第一步。《网络数据安全管理条例》明确要求，重要数据的处理者应当明确网络数据安全负责人和管理机构，定期组织开展风险评估。

目前，企业数据跨境主要有两条合规通道。第一条是通过中央网信办数据出境安全评估，适用于出境数据中包含重要数据的情况，以及关键信息基础设施运营者和处理个人信息达到一百万人以上的个人信息处理者，上年累计向境外提供超过十万人个人信息或一万人以上敏感个人信息的情形。

第二条是通过各地自贸区数据出境负面清单备案。根据《促进与规范数据跨境流动规定》，自贸区可以制定本区域内的数据出境负面清单，清单之外的数据出境可免予申报安全评估。吴阳指出，负面清单的个人信息数据出境数量上限较中央网信办的标准有所突破，为企业提供了更灵活的路径。

吴阳给企业提出四条具体建议。第一，转变数据安全理念，区分网络安全、数据安全和个人信息保护之间的关系——网络安全关注防范外部威胁，数据安全关注业务整体，个人信息保护关注个体权益，三者规则范畴和技术手段不同。第二，尽快建立数据安全与合规体系，这是企业数智化的门槛与基础。第三，开展数据出境安全自评估，从业务必要性、数据内容、保护能力三个维度审视出境数据的合法性、正当性和必要性。第四，关注出境目的国的数据保护政策法规和网络安全环境。

吴阳还从产业层面提出建议。他呼吁政府和相关机构关注数据合规赛道，培育数据安全合规产业。根据《网络数据安全风险评估办法》，国家网信部门正在积极促进网络数据安全风险评估服务的发展，培育评估机构。吴阳建议构建具身智能数据跨境合规平台，设立国际具身智能数据中心，在粤港澳、长三角、京津冀等区域形成“国际数据域+境内数据域+AI算力域”的协同格局。

深圳市先进数据要素研究院是由国家发展改革委、国家数据局、中央网信办等部委专家共同在深圳落地的前沿研究组织，致力于推动数据要素产业应用、技术标准和国际合作。