3月26日，以AI驱动的“电力+算力”融合发展为主题，国家自然科学基金学术论坛首次亮相中关村论坛年会。新一代人工智能快速发展，算力需求持续激增，算力网络建设进入高速扩张期，但算力基础设施的高能耗特性随之显现，数据中心、AI集群对电力的需求呈指数级增长，传统电力系统的调控模式、能源结构与供给方式难以适配算力发展需求。电力与算力如何协同适配？AI成为“答题”的关键窗口。

中国科学院院士、国家自然科学基金委信息学部主任郝跃表示，推动算力、电力产业链协同创新，不仅有利于提升工业系统的效率和智能化水平，对提升高端制造业和全球的竞争力也具有十分重要的意义。

中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴指出，要建设超级算力中心、超级数据中心需要绿色电力，但新能源的不确定性，与电能必须实时发电、实时消纳、实时平衡之间存在矛盾。另一矛盾则在于电力电子化设备缺少机械惯性，与传统电网需要惯性支撑稳定运行相悖。这两大矛盾直接导致新能源大规模并网后，出现电源不稳定、电网刚性连接易出问题、设备容易过载环流、供电质量不达标等现实问题。

从现实路径来看，AI爆发带来算力需求暴增，进一步催生电力能源需求。而面对算电协同的实际矛盾，AI反过来也能优化算力、电力，破解现实矛盾。这一过程中，AI发挥着核心纽带作用。

邬江兴提出“时间片能量聚合—源荷动态连接（TSC）”技术，以数字化、智能化手段实现源荷柔性连接与时空解耦，通过AI驱动的动态匹配与智能聚合，让不稳定电能在合适时间供给合适负荷，大幅提升绿电利用率，降低弃风弃光率35%以上，同时保障算力中心等关键负荷供电稳定可靠。

算电融合是跨领域、跨学科的系统工程，需要网络安全、时空感知、深度学习、操作系统、智能控制等技术协同支撑，这些同样与AI密切相连。中国工程院院士、中关村实验室首席科学家云晓春提出，算力基础设施必须构建安全可信、可审计、可追溯的防御体系。AI可用于威胁检测、异常识别、告警收敛、漏洞分析，大幅提升防御效率。

芬兰EcoGrid有限公司CEO Seppo Ihalainen指出，构建能源优先的AI基础设施理念，核心是用AI统一调度电力、冷却、计算、储能、余热利用各环节，让数据中心从被动用电者转变为能源系统积极参与者，通过AI实现实时负荷优化、绿电匹配、电网互动与余热回收，大幅提升能效、降低碳排放。

中国工程院院士邓中亮提出，空天地海一体化精准时空感知是算电融合高效运行的重要前提，通信与导航深度融合可实现分米级至毫米级定位精度，构建全空域、全时域、全频域的服务能力，支撑算电系统实现全地域、全时段、全天候高效协同运行。云晓春同样强调，在电力、算力等事关国计民生的关键领域，人机协同是唯一可行的安全范式，AI承担高频次、重复性、标准化的辅助分析工作，人类主导高风险决策、责任认定、合规审计与应急处置，构建以人机协同为核心的智能化安全防御体系，才能为算电协同基础设施稳定运行保驾护航。

欧洲科学院院士韩清龙认为，算电融合的最终目标是服务于人、服务于高质量发展，机器人与智能装备承担重复、高危、高强度、高精度作业，人类主导创新创造、价值决策、规则制定与责任承担，形成人机互补、协同发展、安全可控的新型格局。

北京商报记者 廖蒙