技术进步带来了数据量的极大丰富，在计算能力的推动下，各行各业都在探索行业大数据的应用价值，除了赋能自身行业外，跨行业的应用探索越来越多。

城市交通大数据作为链接人们生活的纽带，囊括了非常丰富的数据信息，进而也给其商业化开拓带来了丰富的想象空间。

Q：城市交通大数据应用开发目前处于什么阶段，有什么样的发展趋势？

张翔：目前看来，经过多年发展，城市交通大数据应用开发已经具备了几个条件，包括观念、技术和数据，包括政府部门已经意识到城市交通大数据可以被挖掘、应用，从技术层面来说，已经具备了传统的计算能力、建模的能力，技术层面已经没问题了。在数据采集方面也具备了一定的能力，至少是静态数据的采集能力。

王威：在大数据价值挖掘上，已经有越来越多的企业看到商机并进行探索化的尝试。据我所知，目前有很多城市，已经有一些大数据企业崛起，专门为政府提供相关的数据服务，除了运用数据为政府提供服务，服务于交通本身，目前，交通大数据还被应用为商业体提供服务，比如应用到便利店、菜场、电影院或者综合性商场的扩点布局上。

陈艳艳：现阶段，交通大数据应用开发都还不是很成熟，应用的点很多，但哪一个面都没有大规模应用。运用交通大数据提升公交车的运营效率、提升网约车平台的运营效率等目前应用的相对较多，但在其他领域，尤其是交通大数据与其他行业融合的应用上，目前处于一种小而散的局面，没有大规模应用开来。

Q：城市交通大数据有哪些值得重点关注的商业机会？

陈艳艳：交通大数据首先是要能直接赋能交通，提高交通系统本身的规划及运营管理水平，提升相应服务的效益、效能。其次，交通大数据应用还指把交通出行数据应用到其他行业，比如把人们的出行数据应用到保险业、健康产业上，或者应用到商业网点的铺设，以及基础设置诸如加油站网点局部上，又或者把驾驶行为数据与保险业结合起来，还包括把交通数据与旅游结合，进而更精准地提供旅游交通服务。

王威：一个城市里，每天不断在流动的实体无非人和物。交通数据，具体来说就是城市里人和物的流动数据，是一个非常好看城市的维度和途径。挖掘城市交通数据，能够看到城市很多方面的信息，比如职业、就业，还有一些事件以及商业化的现状、问题，都可以通过人和物的流动分析得出。无论是对城市管理还是社会治理，交通大数据都能在一定程度上发挥作用。

Q：城市交通大数据商业化目前主要面临什么难题？

张翔：数据治理、数据安全以及数据具体场景中落地应用的问题都是城市交通大数据商业化开拓需要解决的问题。当数据被采集了以后，如何更好地和具体应用场景相结合，如何突破一些管理机制都是需要解决的问题。此外，当数据被采集后，如何更好地进行治理，包括制定数据标准、生命周期数据框架，把控数据质量，同时需要保障数据安全，需要相关政策的出台。

王威：对数据所有权的法律不健全，直接影响着对数据价值的挖掘。对于数据，有人形容是金矿，有人形容是石油矿，也有人形容是钻石矿，但无论是什么矿，都需要挖掘出来才有价值。当有价值产生的时候就需要界定谁是价值的获益方，也就牵涉到数据的所有权问题，当数据不能产生价值的时候这些问题都不存在，只有产生价值了，挣钱了，相应的利益分配问题就出现了。所以说，对数据所有权的界定，是保证数据价值挖掘这件事情正常运转的基础。

陈艳艳：交通大数据分散在不同的部门和私营企业手中，因此在数据共享方面会存在一定的问题，尤其是想要对交通大数据进行商业价值开发。过去大家并没有把交通大数据当做一个具备商业价值的数据进行开发，更多的只是借助数据优化自身的业务，如果现在对交通大数据进行商业价值开发，利益分割说不清楚就会直接影响大家对数据共享的态度，这需要提前进行规划好利益分成，也就需要相应的市场机制来规范。

文 / 贺陈慧