始于深度学习的人工智能第三波浪潮，在2012年ImageNet竞赛图像识别领域带来的突破后进入爆发阶段，短短几年时间内，人工智能在算法、算力和数据等底层技术方面不断取得突破性进展，人工智能在图像识别、语音识别和语义理解方面进展迅速。其中，语音识别和语义识别改变原有的人机交互模式，不断拓展在智能客服、智能家居、智慧城市等各个领域的应用。

相比于通用人工智能，专用人工智能技术成为第三次浪潮的主要发展方向。而拥有核心技术的人工智能企业目前也在走出实验室，走向商业化，如何迅速找到合适的应用场景，在各行各业加速技术落地，成为当前人工智能行业面临的主要挑战。对此，贵州小爱机器人科技有限公司总经理卢小玲就向《数据》杂志表示，人工智能的市场需求是毫无疑问的，但就目前来讲，整个行业都面临专用人工智能技术深度挖掘的挑战，以及行业深耕的挑战。“要想真正实现未来AI无处不在，除了技术所限，场景也是一个非常重要的部分，这是我们目前正在逐个突破的。”

小i的认知智能之路

2016年，落户贵州成立第二个总部的小i机器人，在近三年时间内，借助政府的大力支持，在政府治理、智慧城市等领域做出众多优秀项目。在长达18年的发展历程中，小i机器人从“一夜爆红”到“跌入谷底”再到“强势崛起”，经历可谓传奇。近几年，随着人工智能项目的不断落地，小i机器人凭借语义识别的核心技术成功赶上时代浪潮，重新进入大众视野。

2003年，小i机器人在非典恐慌时期横空出世，所有的网友都可以教小i说话，这款“聊天机器人”迅速俘获数十万网友芳心，成为当年的明星产品。尽管之后苦于找不到稳定的盈利模式，在“烧钱”中艰难度日，但朝着智能语义识别这个方向，小i坚持走了下来。

语义识别是人工智能的底层和核心能力，它相当于机器人的大脑，要让机器人更深入地理解人类社会，认知智能是不可忽视的一道门槛。作为人工智能的未来发展方向，认知智能决定了机器能否真正实现对世界的认知和思考，而自然语言处理和语义理解正是认知智能的基础。

就国内目前做认知智能的企业来讲，小i机器人在深度语义交互方面拥有厚实的积累和领先优势。根据今年国际数据公司IDC发布《中国人工智能软件及应用（2018下半年）跟踪》报告显示，小i机器人占据中国语音语义市场4.0%的份额，位居行业第三，第一名是专注语音识别技术的科大讯飞。

而当前，国内语义识别这项技术，已经能够实现指令型语义理解和多轮任务型问答对话，例如在智能客服、智能家居等领域，智能语义识别能够拦截80%的高频问题，应用已经相对成熟，但在开放领域，例如像人一样闲聊、无障碍对话，当下还不能实现，这也是人工智能语义识别技术的一大难点。

技术与应用的正向循环

得益于技术的持续进步，以及传统行业对智能化升级的需求，语义技术已迎来了产业爆发，增长速度惊人。按照IDC的研究，商业化的智能应用将产生高速增长，未来五年复合年增长率为47.3％，其中智能客服将是企业投资最大的应用。

小i机器人是在2009年入局智能客服领域的，在经过前期面向消费端的盲目“烧钱”后，小i转战B端政企用户，通过智能客服系统，帮助政府和企业提升工作效率，来代替售前、售后的客服人员，据卢小玲介绍，2018年，小i为建设银行节约了9000个客服工位，解决了银行53%的投诉问题。

当然，卢小玲表示，最终小i的发展目标是成为中国领先的人工智能系统集成商。对于做AI大脑的企业来说，人类世界如此丰富、如此庞大，唯有不断深入各个领域，在实际应用中产生更多真实的数据，机器人才能学习到更多的知识，才能促成人工智能的产业化发展，形成人工智能发展正向循环的闭环，这也是人工智能走进人类世界的必经之路，不仅要靠算法，更要看以技术为基础创造出的产业化应用。

对此卢小玲表示，人工智能发展最关键的三个要素就是优质的共享数据、算法以及应用场景。就目前来说，贵州小i在贵州省政府的大力支持下，获得了大量的优质数据，算法上也一直拥有自己的核心技术。现在整个行业进入到一个技术落地的阶段，包括贵州小i在内的众多人工智能公司都在寻求合适的应用场景，能真正切入到整个国家发展、企业生产经营以及百姓生活中遇到的痛点问题、实际问题中去。

人工智能目前已是大势所趋，而小i的传奇经历或者说是跨越式进步也是顺势而为。当然，经历过大风大浪的小i更具有强烈的居安思危意识，华为风波更是对小i极为震撼的警醒。对于2016年成立的贵州小i来说，前有优秀的友商，后有无限创新能力的企业，卢小玲直言只有“吃着碗里的、看着锅里的”，才能保证企业的长远发展。她强调，“尽管贵州小i现阶段的业务获得了政府的大力支持，但我们很清楚一定不会只把目光锁定政府，我们更希望自己的创新能力更多向市场、社会输出，这样企业才有无限生命力”。

AI与伦理的碰撞

随着人工智能对现实世界的影响日益加剧，新一轮的AI恐慌也随之而来，人们在享受人工智能带来的便捷服务时，一方面又在担心人类会不会输给人工智能，最终被人工智能所淘汰。

对于AI与社会伦理的碰撞，哲学出身的卢小玲秉持积极态度，相信在人工智能使用的底线问题上，人类本身的智慧会把人工智能这个工具用好。她表示：“我们今天看到很多机器人对社会伦理的冲击，这是一个必经阶段，但是最后的道路一定是人类如何利用更好的技术为人类本身服务。”

从人类发展人工智能的初衷来讲，人工智能是为了解决人不想干的事、以及人干不了的事。把人从重复枯燥的工作中解放出来，这本身是对人的解放，而不是取代，让人更好的成为人，而不是成为工具。此外，随着人工智能的发展，新的岗位也在不断产生，在“人工+智能”的时代，人工智能的发展离不开人，“你有多人工，你才能有多智能”。

而从更高层面讲，卢小玲认为，AI最后发展的瓶颈不是技术本身，而是更高层面的人文、伦理、道德要素，只有把AI和这些更高层面的关系处理好后，AI才能更好地为人类服务。“技术的发展是日新月异的，虽然中间可能会经历一个和社会伦理的碰撞，但最终一定会推动人类走向更好的发展。这也是一个从平衡到打破平衡，再到新的平衡的一个必然阶段。”卢小玲表示。

文 / 李婷