9⽉12⽇，2026年服贸会“⼈⼯智能+医疗健康”论坛在北京首钢园举行。本次论坛以“⼈⼯智能赋能医疗健康⾼质量发展”为主题，聚焦人工智能在医疗领域的深度应用与产业变革。论坛上同步落地两大重磅平台载体，AI+精准诊疗与AI+生物医药制造领域的多项阶段性创新成果也集中亮相，展示了北京在推动人工智能与医疗健康深度融合上的前沿探索与实践。

AI要真正赋能医疗，既需要技术突破，也需要组织机制与学术力量的系统支撑。论坛上，北京未来人工智能与数字健康研究院、北京医学会医疗人工智能分会第一届委员会双双成立。前者定位为医学人工智能与数字健康领域的高端智库与成果转化平台，后者则汇聚行业学术力量，推动医疗人工智能在临床、科研、管理等领域的深度应用。

当前，在AI+精准诊疗领域，多项成果正加速走向基层。中日友好医院分享了樱智皮肤病AI模型的临床落地应用经验。据介绍，该模型基于190多万条皮肤病数据研发，具备病理分析报告解读、用药指导和文字生成等功能，已接入医院信息系统并下沉至社区医院使用，能有效赋能基层诊疗能力提升。

与此同时，中国联通北京医疗健康大模型有限公司（以下简称“京医公司”）联合北汽集团及生态合作伙伴共同打造的一体化AI移动医疗车正式重磅发布，这也是全球首款一体化AI移动医疗车。北京福田欧辉新能源客车有限公司党委副书记彭博表示，该车整车集成北京同仁医院AI眼底相机、北京安贞医院心血管超声AI、北京儿童医院AI儿科医生等多项成果，打造一站式智慧移动诊疗平台，可深入社区、乡镇、偏远山区开展常态化基层诊疗帮扶，真正实现优质三甲医疗资源流动下沉。

诊疗端的突破，也让人工智能加速向制药环节延伸。中国科学院院士、北京天坛医院院长王拥军指出，传统新药研发从靶点发现到上市平均需要15年，脑血管病领域更有约94%的临床试验以失败告终。

面对这一困境，王拥军提出要抛开传统医学研发模式，全部用人的数据、用人工智能驱动来找新药。“目前，天坛医院已积累300多万临床病例和大量多组学数据，正在建设以人为中心的AI驱动新药研发平台，涵盖靶点发现、AI药物设计、临床前RCT等环节，突破传统动物模型的局限，大幅缩短研发周期。”王拥军表示。

在临床研究环节，针对患者招募困难、数据质量参差不齐等问题，医渡科技发布了“数据智能赋能临床研究模式创新”方案。医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭表示，该方案基于AI构建患者招募模型与临床质量控制系统，已在超过9万家医生工作站部署，并在全国上百项临床试验中得到验证，让临床试验从依赖人工经验转向数据驱动。艾昆纬副总裁、亚太区真实世界研究与医学事务负责人谢洋则分享了真实世界数据与AI助力临床研究的北京实践，并联合成立北京健康医疗数据联合创新中心，加速药物有效临床试验数据的产出。

同时，为破解算力与数据瓶颈，京医公司发布全国首个亿元生物医药制造支持计划，专项投入超1亿元算力资源，全面覆盖药物发现、临床前研发、临床试验全产业链环节，面向全行业开放优质算力资源，为AI制药夯实基础设施。

北京商报记者 董亮 王悦彤