“过去两年，蚂蚁数科整体业务年均增长近50%，AI To B业务增速达到三位数。”9月10日，蚂蚁数科CEO赵闻飙在外滩大会媒体交流会上披露公司最新业务进展。这也是蚂蚁数科独立运营两年后，首次系统披露业务表现。

蚂蚁数科于2024年开始独立运营，长期服务企业数字化转型，目前已服务全球超过3万家企业，业务覆盖25个国家和地区。

赵闻飙称，“我们希望用技术解决产业里的真实问题，真正把大模型落地到产业，做产业数字化和智能化的同路人。未来，会坚定地持续投入在组织智能的基础设施建设，打造好商业智能体的超级工厂”。

年均整体增长近50%

“两年前，大模型刚开始‘百模大战’，但即便是大模型这样的前沿技术，也很难适合产业数字化和智能化。两年后，尽管AI发展速度远超想象，但这个趋势没有变，因为整个企业的数字化和智能化不单需要大模型，更多还需要安全合规、工程化的能力等。”赵闻飙说道。

“AI To B正在成为蚂蚁数科的核心布局。”赵闻飙表示。AI时代，智能体工具将给企业带来可自主化的新型生产力。其中，蚂蚁数科在探索两件事情，一是在AI大模型时代下怎么帮企业搭好基础设施，企业可以更加安全、可信地让智能体探索业务和组织能力的上限，第二则是如何帮助企业更顺畅地进入智能体的经济时代，让智能体成为企业重要的生产力，创造业务的价值。

据介绍，最近两年，蚂蚁数科持续推动原有业务AI化，同时推出行业大模型LingDT、智能体平台Agentar、模型服务平台DTMaaS、智能体安全产品“蚁天鉴”等AI原生产品。

随着AI成为核心业务，公司增长指标也发生变化。赵闻飙透露，未来将重点关注AI价值交付、AI原生应用收入以及平台化ARR。

从业务表现看，蚂蚁数科年均整体增长近50%，其中AI To B业务增速达到三位数；平台产品ARR增速达到60%，客户净收入留存率（NRR）超过110%，大型客户中采购AI服务的比例接近20%。

目前，蚂蚁数科AI业务已经覆盖金融、能源、医疗、消费等行业。IDC报告显示，在中国智能体开发平台私有化市场中，蚂蚁数科位列非云厂商第一、整体市场第四；在金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场中，以13.3%的市场份额位居第一。

仅在金融行业，蚂蚁数科已服务全部国有银行和股份制银行、超过60%的地方性商业银行以及数百家金融机构。

智能体进入组织

在赵闻飙看来，企业AI正在经历三个阶段：从企业接入大模型，到智能体进入业务，再到智能体进入组织。

今年7月，蚂蚁数科在世界人工智能大会上发布智能体超级工厂布局。海外市场上，微软、甲骨文、AWS、谷歌等科技企业也已相继布局类似方向。

“当企业拥有的智能体从几个增加到几十个、几百个以后，如何规模化生产、运行和管理智能体，会成为新的问题。”赵闻飙称，这也是蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”的原因。

“我们认为，智能体超级工厂是一个智能体的产业化平台，它解决的不仅是开发一个智能体，还有企业怎么能够规模化地生产、应用、管理智能体，从而形成整个组织的智能。”赵闻飙认为，AI to B产业落地、大模型产业落地，需要有智能体的超级工厂。

蚂蚁数科希望通过Agentar，为企业提供智能体开发、部署、编排、评估和治理能力。平台目前已提供数百项Skills、数字专家模板和连接器，支持企业批量生产智能体，并让多个智能体围绕同一业务目标协同工作。

此前，Agentar已接入支付宝AI开放平台，为支付宝千万级商家的AI化转型提供智能体服务。

此次外滩大会上，Agentar进一步推出金融、能源两大行业版本，将行业模型、Agent Harness引擎和智能体专家团嵌入生产、协作和管理流程。

其中，金融版可针对客户经营、风控等场景组织多个智能体协同工作；能源版则围绕源网荷储碳等业务构建“能碳数字员工”。

赵闻飙表示，与主要从办公场景切入的通用智能体相比，蚂蚁数科更关注智能体能否真正进入企业生产系统，成为能够完成具体业务任务的“数字员工”。

“独立运营两年后，我们的方向比两年前更加聚焦。”赵闻飙表示，未来蚂蚁数科将坚定投入组织智能基础设施建设，打造商业智能体超级工厂。

此外，据介绍，在海外市场方面，蚂蚁数科已经与马来西亚Ryt Bank、Touch’n Go、菲律宾GCash、哈萨克斯坦BCC银行、越南FPT等企业和机构开展合作，并持续拓展中东、日本、韩国等市场。

北京商报记者 刘四红