北京商报讯（记者 马换换）12月8日，在2023年度（第九届）北京金融论坛暨北京金融业十大品牌上，安永大中华区金融服务咨询合伙人汪洋泽在接受北京商报记者采访时表示，数智化可以从四个场景给金融机构带来机遇。

其一是个性化金融服务，大模型在金融行业中应用日益广泛，可以利用其庞大的数据集提供精准的金融信息，帮助金融机构根据客户的个性化金融需求提供定制化服务，实现真正的以客户为中心的“千人千面”、“一人多面”。

其二是智能研发体系构建，在金融机构的产品研发体系中，可以从需求设计，测试用例，代码走读，以及代码编写等维度，实现高度的智能和自动化，能够快速构建应用，并大大降低技术门槛。

其三是服务交付模式创新，例如，在投资研究领域，大模型作为“全能助理”，帮助投研人员进行信息的了解、提炼和挖掘，自动生成研报和翻译，提高研报制作的效率和质量。

其四是管理效率提升，AI技术在金融领域的应用提高了数据处理效率，例如在信贷风险管理方面，从非结构化数据中提取关键信息，提供早期风险预警信号，增强银行的风险洞察能力和管理效率。   

汪洋泽表示，数智化是“数字化+智能化”，在数字化的基础上智能化，借助人工智能和大模型，实现智能化分析与决策，是数字化转型的“升维思考”。数智化本质是对金融机构业务模式转型提出了更高的要求和挑战，这不再是简单的通过采购新技术就可以与市场发展和客户诉求匹配，而是要求金融机构不仅能够构建核心的数据基础，而且要能具备三方面的能力。

第一，面向业务界面和业务诉求打造更高效的数据质量及数据模型；第二，对数字化基础设施进行智能化改造，在大模型这类新兴智能技术引入时，提供在企业内部的深度训练保障；第三，全面评估业务流程和业务模式，从数字化、智能化的角度重塑流程与结构。

2023年，生成式AI训练成效在大模型加持下突飞猛进，成为了金融数智化的主要驱动力量。12月8日，在2023年度（第九届）北京金融论坛暨北京金融业十大品牌上，北京商报与安永联合发布《2023金融数智化报告》，报告中指出，伴随算力提升及数据的扩展，生成式AI的学习和推理能力不断发展成熟，可利用已有数据来寻找规律，能够从海量数据中自动提取有用的信息，进行深度学习和决策，并可通过适当的泛化能力来生成相关内容，进而优化用户体验、简化业务运营，极大程度上为金融数智化提供了强有力的技术支持，提升了金融服务效率和质量。由此，生成式AI提升了数字化转型对于金融机构的回报及吸引力，革新了金融业现有产品、流程、运营方式乃至商业模式，带来全新转型机遇。