北京商报讯（记者 魏蔚）3月29日，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复以“全球视角下的生成式AI展望”为主题，在未来人工智能先锋论坛上发表演讲。

“ChatGPT 推出之后，大模型智力不断提升，目前看来远没有触及天花板”，李开复认为，AI 2.0 是有史以来最伟大的科技革命与平台革命，大模型走出实验室，穿透各行各业成为驱动实体经济的新质生产力。他也同时表示，在绝大多数生产力场景里，超大参数量的模型价格昂贵速度缓慢，性价比并不突出。

李开复认为，Scaling Law （规模定律）正从预训练阶段转向推理阶段，也就是慢思考模式。过往预训练阶段的 Scaling Law 是指：有更多的 GPU（图形处理器）、更多的数据，模型就可以变得更聪明，但目前看其增长趋势放缓了。新的慢思考 Scaling Law 是指：模型思考的时间更长，就会得出有更优质的结果。目前看来，慢思考 Scaling Law 下，模型性能的成长速度非常快，而且还有很大的增长空间。

“结合这些新的技术创新，现在模型训练的过程变得非常有意思”，李开复以人类比，先训练一个“文科生”，让模型阅读所有的书籍，然后再向理科方向训练，让模型能够证明数学题、会写代码，最终得到的“文理双全”的模型会非常厉害。

他还提到自己的另一个关注点，“模型性能的提升其实在加速，而不是在放缓。现在进入了‘AI教AI’的时代，模型迭代的速度从两年缩短到三个月。一个重要的原因就是现在很大程度上已经不再单单依靠人来发明新算法、发明模型架构，而是 AI 借由慢思考具备了反思的能力，能够自我迭代、自我进步，也就是‘AI 教 AI’，AI进入到自我演进范式”。