2023年服贸会期间，大模型在各领域的应用成为了热门话题。9月5日，北京商报记者就大模型在金融领域应用的相关内容，对百融云创科技股份公司（以下简称“百融云创”）AI创新负责人陈昀彰进行了专访。

深入挖掘落地场景

2022年末，ChatGPT横空出世，在金融圈、科技圈掀起狂潮。AIGC、生成式人工智能、语言模型、大模型等概念层出不穷。进入2023年后，业内多家金融科技公司也加入到大模型领域的比拼中。不过，当前金融科技领域大模型的应用大多还停留在智能交互层面，距离其大范围落地还有一定距离。

针对这一现状，陈昀彰告诉北京商报记者，从技术上来说，大模型的应用难点有很多。例如模型训练的数据存在一定偏差，模型具有“黑箱”特性，以及在涌现行为出现的同时还存在“预测困境”等，生成式AI模型通过机器学习会生成一些事实性错误。

如何应对上述技术难点，陈昀彰也给出了自己的答案。陈昀彰指出，提升算力、优化算法之外，还需要充分的行业Know-how，以及对于落地场景的深入挖掘。简而言之，“模型-行业理解-应用”将决定大模型企业的成败。

在陈昀彰看来，当前在大模型真正落地的环节，更多用户还是将其当作“玩具”，还不足以作为“工具”使用。但实际上大模型建设的业务拆解中最重要的是确定应用场景，强化“工具”能力让大模型自主完成指令，在场景应用中能够解决非常大的问题。

大模型向外输出面临三大考验

在采访过程中，陈昀彰强调，大模型在向外输出的过程中，不仅仅面临准确性、稳定性方面的考验，在隐私数据保护上也是市场关注的焦点。

对于百融大模型如何解决数据隐私这一问题，陈昀彰指出，百融云创的定位并不是大模型的厂商，而是将大模型的能力包装成业务场景应用。在其他业务与银行等金融机构的合作中，通过有效授权让百融大模型的运转更顺畅、成本更低。

事实上，大模型并非是行业内的全新概念，从最初的智能客服到如今的生成式AI、决策式AI，科技助力下大模型能力实现跨越式提升，也满足了更多金融场景的使用需求，进一步加快了金融行业的数字化进程。

对于下一阶段大模型的发展，陈昀彰指出，随着技术的演进发展，行业也将发展出几大不同的路径，即以科技巨头为主的通用型大模型、新兴创业公司主导的各类“小模型”，以及像百融云创这样的AI科技公司研发的行业大模型。后续，外界对于大模型的关注将转向其在垂直领域的落地，行业大模型势必将迸发出更多势能，垂类应用和模型能力的结合也会更为紧密。

北京商报记者 廖蒙/文并摄