北京商报讯（记者 魏蔚）9月16日，北京商报记者从旷视获悉，旷视开源深度学习框架旷视天元MegEngine近日开源了MegFlow 流式计算框架，助力 AI 算法开发者快速完成AI模型的落地应用。MegFlow是面向计算机视觉应用的流式计算框架，提供了一套可快速完成AI应用部署的视觉解析服务方案。AI应用开发者可以基于MegFlow提供的图像和视频解析服务，最快15分钟即可完成客制化所需功能，例如发票扫描、明火检测等。

 常规的 AI 算法交付流程一般分为模型训练、SDK 封装、业务集成和交付验收四个步骤，冗长繁杂。MegFlow将将冗长的算法交付流程简化为模型训练、业务集成及交付验收三步，AI 算法研究人员可以快速将训练好的模型集成部署成简单易用的 AI 服务并完成交付。

 MegFlow 针对 AI 算法工程落地中的频发问题，诸如性能调优、安全性、模型加密等，都能提供行之有效的解决方案并有效提升了工程效率。 技术选型上， MegFlow 的研发团队调研了多种技术方案，最终选择了安全且零额外开销的 Rust 异步生态，从基础上保证了 MegFlow 的安全性与性能。

 MegFlow 支持 Python 插件，且仅需要开发者编写同步的 Python 程序，即可实现可以被MegFlow 异步调度的 Python 插件。同时 MegFlow 提供了一套基于 Web UI的可视化调试工具，可有效提升模型部署的工作效率。

表达能力上，MegFlow 支持静态图、动态图和共享图，辅以 demux、reorder、transform等函数式语义的通用插件，为搭建多样化的 AI 服务提供了丰富的语义支持。