北京商报讯（记者 石飞月）8月2日，北京商报记者获悉，广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合医疗人工智能企业鹰瞳Airdoc、广东省医疗器械质量监督检验所等国内外18家医疗、企业和科研机构，完成了全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究。近日，该团队研究成果在国际顶级期刊《柳叶刀-数字健康》在线发表。该研究项目推出的眼科多病种人工智能可以筛查14种常见眼科疾病，平均准确率在95%以上。

上述研究结果也标志着在视网膜AI辅助诊断领域迎来重大突破。此项研究的创新点之一，眼底疾病综合性智能诊断专家——“CARE”模型，是眼科多病种筛查的关键。作为医学人工智能，“CARE”模型是由大量照片和标签“训练”出来的：研究项目共纳入51家医疗机构的26万张眼底彩照，不但来源于三级医院、社区医院和健康服务机构等具有不同疾病特征人群，还涵盖了多种场景和设备来源。

据林浩添介绍，“CARE”模型可以识别14种常见眼底异常，包括糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变、病理性近视眼底、视网膜脱离等疾病，模型的平均准确率为96.8%。