北京商报讯（记者 石飞月）8月2日，北京商报记者获悉，广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合医疗人工智能企业鹰瞳Airdoc、广东省医疗器械质量监督检验所等国内外18家医疗机构、企业和科研机构，完成了全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究。近日，该团队研究成果在国际顶级期刊《柳叶刀-数字健康》在线发表。该研究项目推出的眼科多病种人工智能可以筛查14种常见眼科疾病，平均准确率在95%以上。

据介绍，研究团队开展了一项全国性研究，使用来自16家具有不同疾病分布、不同级别的医疗机构的20余万张视网膜图像，训练出了可同时识别14种常见眼底异常的AI视网膜多病种辅助诊断系统，包括糖尿病、高血压等全身性疾病的眼部表现，以及青光眼、病理性近视、视网膜静脉阻塞、视网膜脱离等12种威胁视力的异常。广州中山大学中山眼科中心领衔的16家医疗和科研机构对该系统进行了验证与分析，包括北京同仁医院、上海五官科医院、北京大学人民医院和山东大学齐鲁医院等多家知名三甲医院的医学专家。另外，来自美国、英国、新加坡、澳大利亚等国家的专家在文章撰写和修改中也提供了帮助。

　　研究结果表明，AI视网膜多病种辅助诊断系统不仅可以准确识别14种常见眼底异常，适用于不同医疗场景、不同种族、不同眼底照相仪器的临床真实世界环境，且准确率媲美眼底专科医生。