北京商报讯(记者 钱瑜 张君花)人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在此过程中,各科技企业机构不断推动AI产业发展和落地。9月18日上午,在人工智能开源开放与生产力促进论坛上,旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌正式宣布推出“AI加速”计划。
唐文斌表示,旷视科技将通过技术释放、人才培养和产业标准制订,为AI行业发展提供全面创新加速,促进人工智能与产业深度融合,推动人工智能领域生态发展和智能应用落地。
技术释放方面,唐文斌在论坛中介绍称:“旷视科技将开放Brain++商业版、以及深度学习框架天元MegEngine。”。此次推出的Brain++商业版,提供智能化时代的AI生产力工具,帮助企业快速、高效地建立企业内的AI基础设施。同时,Brain++商业版通过其提供的平台化能力和全流程服务,可以有效降低用户开发算法的门槛,提高算法生产效率,帮助企业快速高效地实现AI转型。
根据旷视科技方面披露的数据,Brain++可有效缩短80%算法从需求到落地的时间,整体降低55%的算法生产成本。旷视科技方面表示,希望通过Brain++商业版,支持1000家传统企业搭建自己的AI能力并实现智能转型;推动1万个AI长尾算法落地,提高AI应用渗透率;通过培训,向社会输送1万名能够基于Brain++平台完成算法生产的AI人才。
其实,在2020年3月,旷视科技就已对外开放了Brain++AI生产力平台,并将Brain++最核心的组件深度学习框架天元MegEngine开源, 帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的时间。
相关资料显示,Brain++商业版由旷视科技自主研发,是AI算法开发领域的“Visual Studio”,能够帮助AI开发者简单、快速地实现算法开发及优化。
AI人才培养方面,旷视科技方面表示,目前AI产业存在着一定的人才缺口。根据工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》“预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万,特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出”,这将严重制约人工智能技术研发突破和人工智能在各行各业的落地应用。
基于此,旷视研究院将通过“辰星计划”,培养3000名AI人才。同时将通过企业培训培养1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。
旷视科技方面表示,希望通过一系列产、学、研合作,为社会输出符合市场需求、具备立体化和多样化的AI技术、管理人才。
完善标准方面,旷视科技方面称,将引导技术基础互通标准、AI行业应用标准以及AI治理标准等规则的完善。比如,牵头和参与编制了人工智能开发平台、计算机视觉能力、深度学习算法性能等方向的多项平台与技术互通性标准,以及结合实践经验,推动城市管理、智慧园区、智慧金融、仓储物流等领域的行业应用与产品标准的发展。
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