北京商报讯（记者 魏蔚）在近日主办的“2019世界创新者年会——科学企业家论坛”上，旷视首席科学家孙剑入选“中国科学企业家30人”。

近年来，越来越多的硬核科技人才不再局限于高校、实验室、研究院，他们打破科学家和企业家的边界，将两个身份融合在一起，致力于将科学成果转化为被社会认可的价值。身为旷视首席科学家兼研究院院长的孙剑就是代表。

孙剑在1993年考入西安交通大学，2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，先后获得本科、硕士和博士学位；毕业后加入微软亚洲研究院至2016年，任至首席研究员；2015-2016年在微软美国研究院任合伙人级研究主管，他的主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别和计算摄影学。

在2010年，孙剑被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。2016年，孙剑获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖。2018年5月4日，科技部公示2018年第一批国家重点研发计划6个重点专项的立项清单，孙剑担任变革性技术关键科学问题专项“下一代深度学习理论、方法与关键技术”项目负责人。

孙剑还在2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖，其中，2009年最佳论文奖是亚洲人首次获此最高荣誉；2016年最佳论文“深度残差网络”是世界首个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑，并应用于AlphaGo Zero中。在今年，孙剑更是荣获何梁何利基金“科学与技术创新奖”。据了解，何梁何利基金创立于1994年，钱学森获得当年的“科学与技术成就奖”，2006年起增设“科学与技术创新奖”。

2016年，孙剑正式加入旷视，担任旷视研究院院长。在孙剑看来，“创业公司最接近前线，能最快把技术应用到实践”。

孙剑的加入让旷视在技术研发和学术研究方面取得了长足进步。在不久前结束的计算机视觉顶会ICCV 2019上，孙剑率队获得了全球最权威通用物体检测挑战赛COCO的三个赛项冠军，实现了COCO三连冠的“伟业”。

旷视能在学术研究和技术创新上有着亮眼表现，得益于自主研发的人工智能算法平台Brain++的支持，该平台核心的深度学习框架MegEngine具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了自动机器学习（AutoML）技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率，让开发者和企业获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，从而推进技术快速落地。

目前，旷视全员使用Brain++来训练、部署算法，无需依赖第三方开发的深度学习框架。在行业落地方面，旷视已实现对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能，助力产业降本增效，推动AI产业的快速落地。