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老牌国货触网新生机

出处: 作者: 网编:胡立群 2019-07-18

对于国货来说,渠道一直是决定品牌销售业绩的重要因素。而提到国货,你又能想到什么?是儿时的黑白电视,第一次走进家庭的冰柜,还是那款承载着童年回忆在奥克斯空调下吃冰镇西瓜的场景。随着市场的发展,消费者对产品购买的场景发生了很大变化。为了满足消费者需求,国货当下也在寻求一个好的平台。好的国货历久弥新,经历时间的沉淀依然能稳稳地立在时代的变迁中。

线上平台焕发国货新生机

早在1986年,奥克斯创始人郑坚江,就富有远见地带领7个人承包负债20万元的小厂,开始了艰苦创业。2014年,深耕商用空调、冰箱、家电产品的奥克斯集团正式成立,全面进军家电行业。30多年来,企业披荆斩棘,在家电市场上快速崛起,并打破固化20多年的空调三强格局。

尽管经历过低潮,但是品质是使得品牌在市场狂潮中坚持下来的根源。而对于奥克斯而言,电商平台已成为其销量奇迹的重要阵地。随着互联网行业的快速发展,众多3C企业与电商平台联手已成大势所趋。奥克斯以自营电商平台+国货品牌空调,创造了销售神话。

数据显示,从2011年到2016年,京东成为中国线上线下最大的家电销售平台。而奥克斯也从2011年的行业第五,发展到2016年排名整个空调行业前三。在今年京东“6·18”大促中,奥克斯空调凭借单一品类跻身京东家电成交额四强,而在7月5日京东空调巅峰24小时上,奥克斯更是获得TOP品牌和单品双第一的好成绩。2017年“双11”前夕,十余位中国家电行业顶尖品牌的掌门人受邀与京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东晚宴交流,其中也包括郑坚江。刚刚结束的2107年京东“双11”全球好物节,奥克斯大卖,奥克斯跻身家电全品类TOP10,并且在京东“双11”家电热销榜空调品类中名列三甲。奥克斯业绩上的表现,很大程度上还得益于双方在供应链上的努力。

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大数据赋能协同供应链

每逢大促前,该如何备货便成了品牌商最忐忑的事情。例如奥克斯,据介绍,在大促之前,可能员工一个疏忽就容易出现供货不足,或者准备过于充足的情况。供货不足一方面让消费者着急,有可能会流失不少用户,另一方面让本质上能实现的销量锐减。因预估不准而造成的备货过剩,形成库存积压,浪费大量的人力、物力及财力,对企业现金流及管理运作带来严重影响。

为了解决这一系列问题,2017年京东与奥克斯联手打造的深度协同型供应链,依靠京东Y事业部在智慧供应链方面的积累以及在大数据、协同技术等方面优势,良好的供应链经过预测协同,提高了双方对于预测的准确性,帮助供应商提前进行生产和库存准备,实现按需生产。既降低了由于缺货造成的销售损失,又减少了由于备货结构性偏差带来的库存积压。同时排产与库存信息的透明化,让双方可以共同管理供应链上的生产进度,实时发现问题并进行针对性业务。

对于与京东供应链的深度协同,奥克斯国内销售公司总经理徐重表示,“这是双方战略合作更加紧密的体现,同时EDI(电子数据交换)的建立对于实际操作中效率的提升、信息的互通、计划的准确性等都有实质性帮助”。依托双方在技术上的支持,一个覆盖预测-计划-排产-订单的全流程协同体系一气呵成了。

协同供应链具体如何运作

深度协同型供应链的运作模式,可以分成四大招式,分别是需求计划协同、供应排产协同、补货计划协同、订单执行协同。再简化来说,就是双方实现了从准备、供应、补货到物流全方位掌控。

第一招,需求计划协同。京东基于未来销售计划与销量预测,以周为维度把滚动需求计划以EDI方式同步发送给供应商侧,奥克斯根据需求计划,评估并回复供应能力。比如京东根据销量预测市场某型号有X万台的市场空间及其地域分布,奥克斯根据库存数量与产能准备,评估并回复实际供应能力评估台,供需之间的差异,就成为了双方有效调整未来业务计划与行动计划的数据基础。

第二招,供应排产协同。奥克斯根据评审后的供应计划制定排产计划,排产计划与生产进度会共享给京东,双方库存数据也会实现共享。生产过程的透明化,将原属于供应商内部的管理内容,加入到双方的共同管理过程中,有助于零供双方共同发现问题,识别风险,实时调整销售策略和供应计划。

第三招,补货计划协同。京东根据实时库存与排产进度,计算约束供应量,并依据智能补货系统输出的补货建议、计算各仓库的预计周转,平衡供应商补货量。京东在补货建议的基础上,考虑供应约束,制定和调整在不同区域的备货策略和补货计划。

第四招,订单执行协同。奥克斯通过EDI接收到预订单,根据物流配送能力制定分车发运计划,并将实际发运量回告给京东。采购订单生成、发运、收货等业务协同直接通过EDI连接双方业务系统,触发并推动业务流程的快速运转。

京东与奥克斯在协同型供应链上的探索,对人效和时效的提升有很大帮助,也为双方未来更加紧密的合作提供了无限的可能,为流通供应链上下游深度融合做了非常好的示范作用。这样的合作模式,对于品牌来说会降低许多方面的风险指数。

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