随着近两年金融科技底层技术人工智能、大数据的迅猛发展，相关技术人才也逐渐走俏市场。一位金融科技公司相关人士向北京商报记者透露，他们公司AI技术工程师十分稀缺，如果介绍成功，可以获得10万元的介绍费。此外，在AI工程师大火的同时，相关产业链开始火爆，顺势推出了金融科技AI培训班课程。在业内人士看来，一名合格的金融科技AI工程师取决于在学校中的系统算法研究训练，AI工作实践实习经历，在AI某一细分领域的专研程度，如自然语言处理、知识图谱、图像识别、语音识别等领域，速成是成为不了AI专家的。

金融科技技术人才短缺

北京商报记者注意到，在各大招聘网站搜索AI工程师，就出现上千条内容。一家金融科技企业招聘经理发布的招聘启事显示，“AI工程师职位月薪是20K左右，硕士起点更高一些”。据互联网招聘平台BOSS直聘日前发布的《2018四季度人才吸引力报告》数据显示，IT软件成为四季度人才吸引力指数最高的行业，环比提升达到71.8%。在IT领域，AI与大数据相关的技术性岗位仍然是企业的重点争夺对象，承包了大部分的高薪岗位，且薪资水平稳定上涨。推荐算法、架构师和数据架构师为平均薪资前三的岗位，分别达33570元、30510元和29623元。

在BOSS直聘中，北京地区本科学历的AI工程师月薪普遍在20K-30K左右，高于普通软件工程师，而硕士学历的月薪水平更高，能达到25K-60K左右。即便如此高额的薪酬待遇，企业还是面临着招人难的问题。一位金融科技公司相关人士向北京商报记者透露，他们公司AI技术工程师十分稀缺，如果介绍成功，可以获得10万元的介绍费。融360首席科学家邹宇向记者介绍称，融360对于AI方面人才的需求有较宽的谱系，对于传统机器学习、深度学习、自然语言处理、语音处理、图像处理等都有强烈的人才需求。未来将招聘更多AI算法人才，以支持AI技术研发、AI技术的落地和AI产品的创新。蚂蚁金服相关负责人也向记者表示，“我们持续在全球关注各类优秀AI人才，包括算法、机器学习、知识图谱、自然语言处理、感知等领域；这些领域的关键人才会考虑分布在不同岗位上，如算法、工程、产品等”。上述负责人表示，“持续看好和投入AI技术在科技金融方向的应用和发展，不管是前沿技术还是算法、工程及产品平台，未来会继续引进优秀人才”。

相关产业链火爆

在金融科技AI工程师大火的同时，一些培训班开始顺应潮流，推出了AI培训班课程。北京商报记者注意到，这些培训班培养一位成熟的金融科技AI工程师少则几千，多则几万，有部分培训班声称“AI工程师0元入学，入门到精通，就业年薪28万起”，且培训的内容大都雷同，从最火的编程语言Python开始。

金融科技“培训班”工程师含金量如何？苏宁金融研究院金融科技中心主任孙扬认为，一名金融科技AI工程师能否在工作中是真金，取决于在学校中的系统算法研究训练，AI工作实践实习经历，在AI某一细分领域的专研程度，如自然语言处理、知识图谱、图像识别、语音识别等领域。AI也是一样，速成是成为不了AI专家的。Python只是一个工具，如果在学校里面具备深厚的算法研究实践经验，没学过Python也可以很快上手。反之，如果没有深厚的算法研究实践经验和思维训练，只会Python，是很难成长为一名AI工程师的，也很难坚持下去并成长起来。孙扬进一步表示，AI的千万年薪，是因为这个行业刚刚起步，对于AI人才有巨大的需求。在金融行业，非常资深的数据库架构师、风控专家和顾问，年薪几百万是很正常的。如果有人工智能思维和实践能力的顶级IT专家，能够为公司带来在行业内颠覆性、突变型的产品，能够彻底拉开和竞争对手的距离，大幅度降低公司成本，这样的专家，千万年薪绝对是值得的，公司也是愿意付出的。

AI成金融新技术风口

AI在金融方面应用的范围越来越广泛。孙扬强调，在金融行业，人工智能风控算法的改进和应用，能够大幅度降低某金融资产的逾期率；人工智能金融客户服务机器人的部署，能够让消费者24小时获得专业的金融咨询服务，同时也降低了座席的人工成本；知识图谱等算法，可以帮助识别威胁金融业务的黑产团伙，降低贷款被批量套现的可能性，同时帮助预测企业贷款的违约风险；智能营销算法，可以提升金融销售业务转化率一倍以上。所以，人工智能对于金融行业转型升级来说意义重大，对于金融行业风险管控意义重大。可以说，人工智能是金融行业对于新技术需求最为迫切的一个领域。

“大公司在招聘AI工程师、算法工程师的时候，一般都有在知名学术刊物上发表论文的要求，也有来自在人工智能领域负有盛名的学校和专业的要求，其次是在AI公司工作的经历，这些基本上能够筛选出真正具有AI研发能力的人才。人工智能最好有垂直领域的经验，有了对垂直行业的深入理解，再加上人工智能的编程能力，也可以帮助变革所在的行业。”孙扬同时指出,AI领域工程师目前就具体负责金融科技、语音、视觉智能、语言技术、决策智能、城市大脑、机器人、自动驾驶、芯片、量子等垂直领域的研究工作。

北京商报记者 崔启斌 宋亦桐