大数据与云计算、人工智能、区块链并列，成为决胜科技未来的重要技术和产业方向。由于互联网数据资源的沉淀优势和人工智能算法的率先应用，大数据较之其他前沿科技，实现了更快的产品落地，在广告营销、用户画像等维度已经呈现商业价值。

举最简单的例子，当用户浏览网页时，总能发现符合需求的广告展示；当用户浏览电商网站时，推荐的商品与朋友的并不相同——这就是大数据“精准营销”和“千人千面”的体现。

但大数据也是把双刃剑，尤其在“杀熟”这笔糊涂账上争议不断。继今年3月之后，又一家旅游平台被炮轰“大数据杀熟”：给予老用户的价格高于普通用户。

当事企业照例予以否认，鉴于平台型公司有负责的技术架构和商业模式，比如第三方商家可以动态调整价格；比如机票往往不同时间刷新网页会呈现不同价格。这种背景下，消费者想要“找回公平”既没有技术能力也没有太多法律支撑。

大数据杀熟，以单个案例的形式出现，越来越频繁，而对于用户来讲，这种利益受损具有极强的隐蔽性——人们会对比不同平台的价格，却不会对比不同用户的价格。

一旦遭遇伤害，用户只能被动离开，企业（平台）却能推出优惠策略，吸引更多新用户前来。

大数据杀熟，情感上难以接受，换个说法却似乎顺理成章。人们能够认同，企业（平台）利用优惠券或更低的价格拉拢新用户，是合乎情理的。当用户成为高频购买者时，是否还给予低价，就是个值得商榷的问题了。

不给优惠，还是抬高价格？看起来更像一种逻辑的两种描述角度。

所以，作为弱势的一方，消费者寄希望于企业自律并不现实，找到应对大数据杀熟的方法，是当务之急。

市场自然趋向垄断，但永远存在竞争者，用户不要沉迷于一款软件走天下，卸载-替换-重装，是个不错的选择。这等于给了企业重要信号：我并非忠实用户，仍需要享受优惠。

根据行为轨迹揣测用户真实需求，是大数据的真谛，如果不想可选目标变得稀少。用户能做的就是尽量隐藏真实想法，在检索产品时，插科打诨地给出一些非核心关键词，也能够迷惑企业的大数据算法。

最笨的方法，往往是最有效的方法。既然老用户比新用户更惨，在购买一些产品时，何不让亲朋好友帮着检索目标，反而可能收获更性价比的答案。

不过，上述这些方法只是权宜之策，在大数据应用上，消费者可选择的余地不多。企业可以正反两面使用，能给你优惠也就能给你高价。这还算得上正派的商业策略，一旦涉及信用泄露和数据滥用，消费者更加有苦难言。

在复杂多变的新经济浪潮中，做一个价格敏感的消费者，利仍然大于弊。从长远来看，对付大数据杀熟，在于企业自律、行业规则和监管立法。

首先是大数据使用规范问题，企业在给予用户个性化选择时，是否也应该给予常规性选择。

其次，恰恰是最重要的定价标准问题。一罐可乐的定价往往是相对固定的，高级酒店的品牌溢价，消费者能够知晓和理解。

但最近频频发生的大数据杀熟，集中在非标品的旅游、餐饮等服务行业。即便没有大数据，这些市场本就是价格争议的重灾区。有了大数据，只会让“价格欺骗”更加隐蔽。

因此，在解决大数据杀熟问题之前，服务市场的价格标准问题显得更为紧迫，这也恰恰是立法的关键所在。

北京商报评论员 张绪旺