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专访聚爱财CEO任衡:用数据守初心

出处: 作者: 网编:崔启斌 2018-03-12

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聚爱财CEO 任衡

今年政府工作报告时指出,要加快金融体制改革,改革完善金融服务体系,支持金融机构扩展普惠金融业务,规范发展地方性中小金融机构,着力解决小微企业融资难、融资贵问题。

随着“大众创业,万众创新”的提出,中小微企业如雨后春笋纷纷成立。数据显示,截至2017年底,小微企业总产值占到中国经济总量的60%以上,提供了75%的城镇就业机会,是中国实现经济转型的重要力量。

但快速发展的背后,“融资难”成为影响中小微企业能否活下去的关键因素,小微企业大多轻资产,财务不规范、信息不透明,传统的银行信用评估模式难以全面刻画和评估小微企业的风险,使得小微企业的融资难题长期得不到解决,供需双方难以平衡。虽然近几年政策对中小微企业的融资、信贷有所放宽,但仍旧无法完全满足广大中小微企业的需求。在这样一个市场供需不平衡的状态下,聚爱财看到了契机和解决之道。

博观而约取,厚积而薄发,是本次专访主人公任衡的座右铭。毕业于清华大学、美国斯坦福大学的任衡,拥有计算机科学、管理科学工程(金融方向)双硕士学历。毕业后先后在微软、eBay、甲骨文摸爬滚打四年,回国后也在爱奇艺、三方支付担任高管,曾在斯坦福做过三年量化股票投资研究的他笑称自己是“金融圈最懂互联网的,互联网圈最懂金融的”。

本可以西装革履游走于高端写字楼、顶着高管职位稳拿百万年薪,但是刚过而立之年,任衡却选择在时下最热门、竞争激烈的互联网金融领域重新创业,希望能在金融传统行业做一只“鲶鱼”,能激发整个行业的一次更新和迭代,志愿为每一个中国老百姓管好钱袋子,帮他们日子过得好一些。公司成立的这四年期间,便获得3家投资公司投资,其中不乏著名风投和国企投资,两年内即实现整体盈利。

然而,任衡是个“不着急”的人,一生择一事,守正笃定,久久为功,把聚爱财打造成互联网金融的百年老店,是他的梦想。为了这个梦想,任衡和他的团队几乎全年无休,也还有很长的路要走。聚爱财办公室的一整面墙壁上,是一条一望无际通向天边的公路,上面印着乔布斯的名言:“永葆对未来的渴望,永存对未知的敬畏。”

“我们主要是运用中小微企业积累的大数据去建立风控模型,从而了解、分析中小微企业的业务、经营状况,给出借方一个可信的指标,让融资方和出借方进行更为详细的了解,从而帮助中小微企业融资。”聚爱财CEO任衡表示,简单来说就是用大数据帮助中小微企业,未来聚爱财将运用人工智能、大数据分析等最先进的技术建立数据模型。

众所周知,作为经济市场上的经营主体之一,中小微企业虽然数量众多,在经济结构中的贡献也不小,但由于其自身征信体系较差,通常很难从金融机构或大银行那里获得贷款。数据显示,我国的小微企业数量超过5600万家,但是只有不足5%的小微企业能够获得银行的信贷服务。

而导致他们无法从金融机构获得贷款的主要原因是自身资产少、信用体系不成熟。从金融机构的角度看,中、小、微型企业的问题在于缺少可靠及有效的数据去评估企业经营的绩效及未来扩充的可能性。

但大数据技术的运用让中小微企业融资难问题看到了希望。大数据可以通过互联网金融数据工具来分析企业,为企业自身及金融机构提供更直观便捷的信用评估体系,做好风控,为高效高质的供给提供有力的保障。

自成立以来,聚爱财已经服务多家中小微企业。“我们主要是通过大数据风控结合最稳健的房产抵押做线下的中小微企业服务。”任衡表示,聚爱财已经帮助多家中小微企业解决融资难题,涉及餐饮、培训、旅游等十多个多个行业。

资料显示,聚爱财自2016年开始布局互联网金融生态产业链条,专注于向优质的中小微企业客户提供全方位、专业化、定制化的金融服务,基于人工智能和多维度数据源分析。聚爱财以核心企业合作为着力点,注重提高风险管理及产品服务能力,以主动采信技术克服信息不对称、以族群研究数据缓解单个企业价值难以评估、以尊重小企业价值降低对核心企业依赖、以逆向决策技术降低违约概率、在高风险市场寻找到低风险资产最终达成良好的资产组合。

金融的核心离不开风控,而数据正是风控的核心。时至今日,数据已经成为金融业的核心基础设施。大数据技术作为一种科学工具,提高了我们用数据去解决金融风险问题的能力。在目前的新经济时代,新经济企业具有高成长、轻资产、重研发投入的特点,只有通过大数据分析代替资产信息,对这类新经济企业和金融行业进行评估,才能我国的金融服务机构创造一个新风险管理的蓝海。 

互联网金融行业的创新就是要利用科技手段,通过大数据分析补足传统金融的不足。对来中小企业来讲,未来也需要重视数据有效、合理合法的共享,风险不是孤立的,通过全局的、系统性的风险分析,对风险的把握和理解才能更进一步。

据悉,聚爱财先后获得“国家高新技术企业·”、“北京金融业十大品牌”等一系列荣誉。任衡表示,希望未来能够有更多的互联网金融企业能够与聚爱财一道,提高大数据方面的创新水平,更好的为实体经济发展服务。