北京商报讯（记者 方彬楠 李振兴）日前，2016中国大数据技术与应用研讨会暨联盟成立大会在京召开。中国工程院院士、中国大数据技术与应用联盟理事长谭建荣在会上表示，目前，中国大数据的研究主要集中在政务大数据和商业大数据，工业大数据研究还刚起步，但从研究对象已有基础和对分析的要求来看，工业大数据研究更为迫切。

据了解，在西方很多企业已经应用工业大数据，大大提高了生产效率。GE通过航空发动机上的五千个传感器产生数据进行实时分析，可以提前一个月预测发动机的维修，准确率达到70%以上。西门子贝格数字工厂75%的生产过程是由机器自动完成，实现生产过程自动化数据采集与管理，100万次加工过程差错仅有12次。

谭建荣表示，在我国，每个行业都存在产能过剩的问题，但我们很多产业数据积累并不多，尤其是反映先进性的数据积累不多，很多行业标准缺乏数据的支撑，实验、计算、建模、仿真等体系并没有建立。

工业大数据来源很多，包括数字化、网络化、智能化的监控和物联网，这些大数据需要一套技术框架和标准体系。目前，谭建荣所在的浙江大学与雅戈尔衬衫厂开发软件，可以实时分析不同地域、不同年龄、不同性别的顾客的偏好，并可以跟生产实时挂钩，控制衬衫的生产速度，从而大大减小库存。

“未来工业大数据的发展将从低价值分析发展到智能化挖掘，从批量化处理发展到实时化计算，从大规模推送发展到个性化追踪，从结构化数据发展到异构化信息的集成和交换。”谭建荣表示。

工业大数据的研究，未来重点应放在利用数据支撑工业创新设计，物联化管理产生的海量数据，以及整合企业内外大量分散、异构的设计资源、个性化的偏好预测等方向。
据了解，2016中国大数据技术与应用研讨会暨联盟成立大会以 “开放合作、发展共赢”为主题。由工业和信息化部、中国通信企业协会共同指导，中国通信企业协会通信网络运营专业委员会、北京邮电大学及中国管理科员研究院学术委员会、中国大数据技术与应用联盟联合主办。