人口动态监测是一项复杂的工作，传统抽样调查方法周期长、频率低、结果滞后，且受样本因素影响较大，无法适应经济社会的高速发展，满足不了当前对人口监测工作时效性的需求。

随着社会信息化进程的加快，基于移动通信网络的移动互联网和物联网等业务迅速发展，数据资源更加丰富，基于移动通信的大数据应用也越来越广。以海淀区为例，海淀统计局队尝试移动通信大数据在人口动态监测方面的应用，人口动态监测进入大数据时代。

2015年4月起，海淀统计局队逐步利用北京移动和北京联通两家移动通信运营商的手机用户数据，进行海淀区全区、分街镇及重点疏解项目的人口监测分析。以选定范围内手机信号总量为基础，通过手机信号时间维度解析（包含昼夜移动聚合规律、手机信号滞留时长），及空间维度解析（包含手机信号运动轨迹、手机信号地理分布情况），利用多种模型分析（包含协同定位算法模型、人口属性识别模型，人口流动分析模型），识别居住人口、工作人口、流动人口，对选取的特定区域内居住人口和工作人口进行持续监测,分析人口迁移情况及迁移流向，客观评价专项行动工作效果。2016年11月，接入北京电信的手机用户数据，实现了三大移动通信运营商手机信号的实时监测，能够提供月度、季度分街镇及重点监测区域人口变化情况数据，在人口监测方面发挥了初步的参考作用。

为了进一步提高模型精度，海淀统计局队与合作企业定期会商，不断对监测模型进行研究完善，近期完成了对海淀区辖区内地理栅格化处理，将三大移动通信运营商手机信号在空间维度和时间维度上保持统一，以达到提高手机信号统计精度，及有效解决手机信号剔重的目的。同时，通过栅格的特定编码矩阵，能够快速分析栅格间的关联系数，在实际的人口统计分析中，减少由于街镇边界基站信号漂移造成的统计数据波动问题（例如通过对比测试，居住在相邻街道交界附近的人，由于基站信号漂移问题，无法准确判断手机信号的归属地，数据统计会有较大幅度的波动。采用栅格化处理手段后，数据波动显著下降）。2017年，海淀统计局队充分利用人口抽样调查数据资源，对移动通信大数据测算的模型进一步优化完善。通过在季度人口抽样调查中加设手机使用情况指标，对辖区内无手机用户占比情况进行分析，补充修正模型无手机用户占比系数，不断提高模型的精准度。

在科学评判全区人口变动趋势方面，海淀已实现人口监测以街镇为单位全时段、全地域、全覆盖呈现。同时，探索搭建的手机大数据监测共享平台，聚焦全区“人口变化”、“减人因素”、“增人因素”三方面的监测，功能界面上直观展示海淀区重点项目所涉及人口的数量,以及滞留、区内其他街道、区外、京外等流向占比情况，时间维度精确至实时，空间维度细化至100×100米精度，能及时、客观反映海淀区“疏解整治促提升”专项行动工作成果，切实为区领导科学决策提供可靠的数据支撑。此外，人口数据分析服务紧紧围绕区情区策，充分发挥预警预判作用。

但是，移动通信大数据监测还存在一些难题需要破解：一是移动通信大数据没有法定的方法制度。目前，北京市及各区大数据监测口径暂定为每月手机信号至少出现15天以上，每日手机信号至少出现10个小时以上,该统计口径是否能与现行人口统计制度有效衔接还需进一步研究和探索。二是老人、儿童等无手机用户不能通过手机大数据直接统计，无手机用户占比是通过与抽样调查结合进行推算，但各区无手机用户占比差异较大，需要进一步细化研究。三是外籍和现役军人剔除较为困难，统计上的常住人口不包含这两部分人群。四是一人多号剔重的准确度需要结合重点调查或抽样调查进一步研究分析，调整模型算法。

文/王凌志

王凌志，海淀区统计局局长。