7 月 15 日至7 月 20 日，计算机语言学领域的顶级学术会议ACL在墨尔本召开。ACL会议（AnnualMeeting of the Association for Computational Linguistics）是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。

值得一提的是，字节跳动公司本次入选论文是由一位90后博士完成的。他在机器翻译方向的研究内容「Modeling Past andFuture for Neural Machine Translation」被Transaction ofACL收录，并受邀在ACL2018做现场报告。

论文针对神经机器翻译系统并没有显示地对已翻译和未翻译的内容做建模这一现状，提出了一种全新的机制。它在解码过程中动态地将源端信息分成两个部分：已经翻译的内容(Past)和未翻译的内容(Future),并设计两个不同的循环神经网络层对其进行建模。通过将两部分信息动态地输入到注意力模型和解码器状态中，从而使整个神经翻译模型更好地在当前状态下区分已翻和未翻的内容。

实验结果表明，该论文提出的模型在中英，德英和英法三个标准数据集上可以显著地提高基线系统的性能，相比于覆盖率模型拥有更好的翻译质量和对齐质量。

据了解，目前该翻译方法已成功应用至字节跳动旗下的多款国际产品中，为不同国家的用户提供内容翻译服务，促进信息更便捷的流动。公开资料显示，仅抖音海外版在全球就已覆盖超过150个国家和地区，先后在40多个国家应用商店排名前列。目前抖音全球月活用户超过5亿，是世界范围内增速最快的短视频应用。